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Técnicas de prompting para Chat GPT

La ingeniería de prompts es un componente esencial para mejorar la eficacia de los modelos de lenguaje como el ChatGPT. Este proceso implica la formulación cuidadosa de las instrucciones o preguntas iniciales (prompts) que se dan al modelo. A continuación, presentamos varias técnicas efectivas de ingeniería de prompts para ChatGPT.

  1. Técnica de “Actúa Como”

Esta técnica implica solicitarle a ChatGPT que simule a una entidad específica, como un experto en un campo particular, un personaje ficticio, o incluso una versión más formal o informal del usuario. Esta estrategia proporciona un marco claro para las respuestas del modelo, permitiendo que éste genere respuestas que se alineen con el estilo o perspectiva del rol que se le ha asignado.

2. Uso de ejemplos

Al proporcionar ejemplos relevantes y claros, estás brindando al modelo una referencia concreta para que pueda ajustar y adaptar su salida en función de los patrones y características que has presentado. Esto puede ayudar a mejorar la coherencia y la calidad de la generación de la salida.

3.Especificar Formato de salida

Los formatos de salida en Chat GPT pueden variar según las necesidades y preferencias

4. Especificar acción de razonamiento

En ocasiones, es útil ser muy específico en cuanto a la información que se desea obtener. Por ejemplo, si se desea obtener una definición, se puede comenzar el prompt con “Define…”. Si se desea que ChatGPT simule una conversación, se puede comenzar con “Imagina que estás hablando con…”.

5.Uso de Contexto

Aunque los prompts de una sola oración pueden funcionar bien, a veces proporcionar más contexto puede ayudar a obtener mejores respuestas. Por ejemplo, en lugar de simplemente preguntar “¿Cuál es la capital de Francia?”, se podría proporcionar más contexto diciendo “Estoy ayudando a mi hijo con su tarea de geografía y no podemos recordar cuál es la capital de Francia”.