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Empleo de ejemplos para realizar prompts en Chat GPT

El uso de ejemplos es una técnica efectiva para guiar al modelo y ayudarlo a comprender mejor lo que se espera de él. Proporcionar ejemplos relevantes relacionados con la acción específica que deseas que el modelo realice puede servir como referencia y guía durante la generación de la salida.

Cuando se trata de utilizar ejemplos, es importante seleccionar textos que sean representativos de la tarea o acción que se desea lograr. Estos ejemplos pueden provenir de diferentes fuentes, como libros, artículos, páginas web u otros recursos relevantes. Al elegir los ejemplos, asegúrate de que sean claros y específicos para que el modelo pueda captar las características y pautas deseadas.

Por ejemplo, si deseas que el modelo genere una descripción de una ciudad, puedes proporcionarle ejemplos de descripciones de ciudades famosas o incluso descripciones de tu propia ciudad. Estos ejemplos pueden incluir detalles sobre la arquitectura, la cultura, la historia o cualquier otra característica distintiva de una ciudad.

Cómo usar ejemplos


Los ejemplos pueden abarcar una amplia gama de tareas y acciones. Veamos algunos ejemplos en diferentes contexto

  1. Generación de texto: Supongamos que deseas que el modelo genere una historia de ciencia ficción. Puedes proporcionar ejemplos de historias de ciencia ficción existentes o fragmentos de textos de ese género. Por ejemplo: “Ejemplo: ‘En un futuro distante, la humanidad ha colonizado otros planetas en busca de recursos y supervivencia. Pero lo que descubren es una amenaza alienígena que pone en peligro su existencia. Ahora, un grupo de valientes astronautas debe enfrentarse a esta nueva y desconocida especie para salvar a la humanidad'”.
  2. Traducción de idiomas: Si deseas que el modelo realice una traducción precisa de una frase o texto, puedes proporcionar ejemplos de texto en el idioma original junto con su traducción correspondiente. Por ejemplo: “Ejemplo: ‘Hello, how are you?’ (Inglés) – ‘Hola, ¿cómo estás?’ (Español)”.
  3. Clasificación de texto: Supongamos que deseas que el modelo clasifique textos en diferentes categorías. Puedes proporcionar ejemplos de textos pertenecientes a cada categoría junto con su etiqueta correspondiente. Por ejemplo: “Ejemplo: Texto 1: ‘Los beneficios del ejercicio para la salud’ – Etiqueta: Salud. Texto 2: ‘Los mejores destinos turísticos del mundo’ – Etiqueta: Viajes. Texto 3: ‘Las últimas tendencias en moda para el verano’ – Etiqueta: Moda”.
  4. Resumen de texto: Si quieres que el modelo genere un resumen conciso de un artículo o documento extenso, puedes proporcionar ejemplos de resúmenes existentes junto con el texto original. Por ejemplo: “Ejemplo: Texto original: [Texto completo del artículo] Resumen de ejemplo: ‘El artículo discute los efectos del cambio climático en los ecosistemas marinos y propone medidas para su conservación'”.

Estos ejemplos ayudan al modelo a comprender mejor la estructura, el estilo y las características relevantes de la tarea que se le solicita. Al tener ejemplos concretos, el modelo puede aprender a generar salidas más coherentes y alineadas con tus expectativas.

Es importante destacar que al utilizar ejemplos, se deben seleccionar cuidadosamente para que sean representativos de la acción o tarea deseada. Además, es fundamental revisar y refinar la salida generada por el modelo para asegurarse de que cumpla con los criterios de calidad y requisitos específicos.

En resumen, el uso de ejemplos relevantes es una técnica poderosa en el Prompt Engineering. Al proporcionar ejemplos de texto relacionados con la acción específica que deseas que el modelo realice, estás brindándole una referencia y guía valiosa para generar una salida más precisa y acorde a tus necesidades.